我們現在已(yi)經(jing)進入了第(di)四次(ci)工業(ye)革(ge)(ge)命(ming)(ming)(ming)。第(di)一次(ci)工業(ye)革(ge)(ge)命(ming)(ming)(ming)是關于(yu)蒸(zheng)汽和鐵路的(de)，第(di)二次(ci)是關于(yu)電力的(de)，第(di)三次(ci)是由互聯網帶(dai)來的(de)。作為第(di)四次(ci)工業(ye)革(ge)(ge)命(ming)(ming)(ming)基礎的(de)人工智能，將(jiang)在未來5至10年內徹(che)底改變商業(ye)運(yun)作和企業(ye)運(yun)營(ying)模式，就像互聯網在過去10年所做(zuo)的(de)那(nei)樣。這場變革(ge)(ge)將(jiang)比以往任何一場革(ge)(ge)命(ming)(ming)(ming)帶(dai)來的(de)影(ying)響都(dou)要大。

 

即使您覺得已經準備好將您的組織轉變為數據和模型驅動的企業，您也可能不確定從哪里開始。以下六個步驟或許可以指導您走上自己的數據驅動轉型之路。

 

1. 設定數據策略(lve)
您已經(jing)掌握了大量(liang)關于顧客、客戶和業務的(de)(de)(de)隱藏信息，這些信息可以(yi)幫助您轉換您的(de)(de)(de)組(zu)織，并將(jiang)其提升到一個新的(de)(de)(de)水平，且僅(jin)當您將(jiang)數據視(shi)為作出所有業務決策的(de)(de)(de)戰略資產(chan)時(shi)。

 

當向商業領袖們提到這個(ge)(ge)概(gai)念時(shi)，他(ta)們的第(di)(di)一(yi)反應(ying)往往是:“啊？這是不(bu)是意味著我(wo)必須實現組織重組？這是怎(zen)么(me)做到的呢？我(wo)如何才能(neng)讓(rang)我(wo)的10萬(wan)名員工使用單一(yi)的數據(ju)策(ce)(ce)略(lve)？”但是，設定(ding)數據(ju)策(ce)(ce)略(lve)與設定(ding)目(mu)標不(bu)同(tong)。有了目(mu)標設定(ding)，我(wo)們就從第(di)(di)一(yi)層開始(shi)。每(mei)件(jian)事都必須與高層管理(li)者為(wei)整(zheng)個(ge)(ge)組織設定(ding)的年(nian)度目(mu)標相(xiang)一(yi)致。然而(er)，對于(yu)(yu)每(mei)個(ge)(ge)子團隊，數據(ju)策(ce)(ce)略(lve)可能(neng)是不(bu)同(tong)的，但仍(reng)然有助于(yu)(yu)解決業務問(wen)題。這些不(bu)同(tong)的策(ce)(ce)略(lve)不(bu)需要(yao)受一(yi)組約束條件(jian)所束縛。

 

2. 民主(zhu)化數據
第二(er)步(bu)是在整個組織中實現(xian)數據(ju)民主化。這(zhe)一點很(hen)重要，因(yin)為從(cong)基層(ceng)員工(gong)到(dao)CEO，每個人(ren)每天(tian)都要做(zuo)出(chu)商業決(jue)策(ce)(ce)。我(wo)們(men)(men)知道數據(ju)驅動的決(jue)策(ce)(ce)是更明(ming)智的決(jue)策(ce)(ce)，所以為什(shen)么不選擇為人(ren)們(men)(men)提供(gong)他們(men)(men)做(zuo)出(chu)更好決(jue)策(ce)(ce)所需的數據(ju)訪問呢？

 

但是，讓(rang)我(wo)們(men)(men)實(shi)際一點(dian)。我(wo)們(men)(men)生(sheng)活在一個充滿約束(shu)和(he)(he)規則的(de)(de)世界(jie)。并不是所有的(de)(de)組織(zhi)都能完全實(shi)現數據(ju)(ju)的(de)(de)民主化，特別是在銀行、保險和(he)(he)醫療(liao)保健等(deng)行業。出(chu)于隱私(si)原因，這些情況下的(de)(de)數據(ju)(ju)泄(xie)漏將是災難性的(de)(de)，它將帶(dai)來直(zhi)接的(de)(de)商(shang)業風險和(he)(he)責任(ren)。您(nin)也不希(xi)望與整個組織(zhi)共享(xiang)您(nin)的(de)(de)所有數據(ju)(ju)，以(yi)防專有信(xin)息泄(xie)漏并使您(nin)失去競爭(zheng)優勢。

 

那么(me)，我(wo)們(men)(men)如(ru)何才(cai)能(neng)明(ming)智(zhi)地實現(xian)數(shu)據民(min)主化呢？解(jie)決(jue)的(de)辦法是找出(chu)如(ru)何向相關(guan)決(jue)策(ce)者提(ti)供(gong)相關(guan)數(shu)據，使他們(men)(men)能(neng)夠增強決(jue)策(ce)能(neng)力。觀察人們(men)(men)的(de)角色，確(que)(que)定他們(men)(men)每(mei)天做什么(me)決(jue)定，然后為(wei)他們(men)(men)提(ti)供(gong)支(zhi)持這(zhe)些決(jue)定的(de)數(shu)據。向正(zheng)確(que)(que)的(de)人提(ti)供(gong)正(zheng)確(que)(que)的(de)數(shu)據將增強他們(men)(men)在正(zheng)確(que)(que)的(de)時間做出(chu)正(zheng)確(que)(que)決(jue)策(ce)的(de)能(neng)力。

 

3.構建數據驅動(dong)的(de)文化(hua)
第三步(bu)是在您的組織中創建(jian)數據科(ke)學和分析文化。領(ling)導(dao)者必須鼓勵員工(gong)養成在做決定時查看數據的習慣，這是“行(xing)動要點”。

這與你構建的企(qi)業(ye)文(wen)化緊密相(xiang)連。建議高管們發(fa)揮創造力，為擁(yong)護數據的員工設立(li)競賽和獎勵。

 

該原則(ze)的(de)第二個組成部分要求您在(zai)技術(shu)團(tuan)(tuan)隊(dui)和非技術(shu)團(tuan)(tuan)隊(dui)之間架(jia)起(qi)橋梁，以(yi)便他們(men)能夠無縫地協(xie)同工作(zuo)，以(yi)實(shi)現和操(cao)作(zuo)機(ji)器智(zhi)能。這(zhe)是提(ti)高投(tou)資回報率ROI的(de)關(guan)鍵工具。目前(qian)，這(zhe)些團(tuan)(tuan)隊(dui)彼此(ci)不了解，也不知道如何合作(zuo)，這(zhe)是一個必須面對和克(ke)服(fu)的(de)重大問題。

 

補(bu)救措施(shi)之(zhi)一(yi)是(shi)培訓雙方(fang)團隊了解(jie)彼(bi)此的(de)角色和職能(neng)(neng)。第二種是(shi)智能(neng)(neng)的(de)、高度協(xie)作的(de)、嵌(qian)入式的(de)組(zu)織工作結構(gou)，要(yao)求兩(liang)個(ge)團隊在正(zheng)常的(de)業(ye)務過(guo)程(cheng)中(zhong)進行交(jiao)互(hu)。第三種是(shi)為業(ye)務雙方(fang)之(zhi)間(jian)的(de)中(zhong)間(jian)人(ren)創造(zao)一(yi)個(ge)半(ban)技術性(xing)的(de)角色。

 

4. 加快洞察(cha)速度(du)
這一原則背后的(de)(de)理(li)念是(shi)使整個組(zu)織(zhi)中(zhong)關(guan)于您的(de)(de)業(ye)務的(de)(de)信(xin)息(xi)和洞察(cha)力(li)民主化。如果您為決(jue)策者提供高速、動(dong)態的(de)(de)洞察(cha)力(li)，他(ta)們將養成(cheng)數(shu)據(ju)(ju)驅(qu)動(dong)決(jue)策的(de)(de)習慣。數(shu)據(ju)(ju)驅(qu)動(dong)組(zu)織(zhi)的(de)(de)定義是(shi)培養一種查(cha)看數(shu)據(ju)(ju)以做出所有業(ye)務決(jue)策的(de)(de)文(wen)化的(de)(de)組(zu)織(zhi)。要做到這一點，重要的(de)(de)是(shi)使用(yong)您的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)生成(cheng)盡可能多的(de)(de)洞察(cha)力(li)。

 

在整(zheng)個(ge)組(zu)織中釋放(fang)洞察力的(de)(de)較簡(jian)單和(he)較好的(de)(de)方法(fa)之一是使用(yong)動態(tai)儀表(biao)板(ban)工具(ju)，該工具(ju)提供(gong)對數據(ju)(ju)內外(wai)的(de)(de)洞察力。許多組(zu)織不強調這種解決(jue)辦法(fa)的(de)(de)重要性和(he)有(you)用(yong)性。靜態(tai)摘要和(he)報(bao)告不如動態(tai)性的(de)(de)具(ju)有(you)足夠(gou)的(de)(de)依據(ju)(ju)來提供(gong)決(jue)策(ce)。

 

5. 衡量數(shu)據科學(xue)的價值
數據驅動轉型的第五個步驟是采取行動。您必須度量數據科學和機器學習對您的業務的價值和影響，并將此指標作為您的關鍵性能指標(KPIs)之一。在此過程中，優先考慮具有更高潛力ROI的數據科學投資。《財富》50強或《財富》200強公司的首席信息官或首席數據官每年會收到2000至2500份不同數據產品的請求。組織內部人員認為他們應該對所有這些采取行動，這幾乎是不可能的。

 

你(ni)應該如何區分優先(xian)項(xiang)？看(kan)看(kan)投資(zi)的(de)(de)可(ke)(ke)行性(xing)和(he)(he)影響。可(ke)(ke)行性(xing)是指你(ni)是否(fou)有(you)數(shu)據？數(shu)據是否(fou)干凈(jing)并有(you)標(biao)簽?您是否(fou)具備(bei)啟動(dong)項(xiang)目的(de)(de)才(cai)能、資(zi)源和(he)(he)流程(cheng)？影響是指財(cai)務貢獻。如果您打算(suan)投資(zi)這個項(xiang)目，隨著(zhu)時間的(de)(de)推移(yi)，它真的(de)(de)會(hui)給你(ni)的(de)(de)業務帶來(lai)革命性(xing)的(de)(de)變化嗎？它會(hui)為你(ni)增(zeng)加數(shu)百萬美元，還(huan)是1萬美元?

 

在(zai)您(nin)向CIO提交一個(ge)您(nin)認為可能是(shi)一個(ge)好的(de)用例項目請求前，請考慮這兩個(ge)維(wei)度(du)(du)。特別(bie)是(shi)在(zai)旅(lv)程(cheng)開(kai)始時，您(nin)不希望每個(ge)人都提交數百個(ge)用例。您(nin)想要獲得(de)一個(ge)具有高度(du)(du)可行性(xing)和影響力的(de)，能夠(gou)快(kuai)速實現(xian)組織轉(zhuan)型。

 

從試驗一個項(xiang)目開(kai)始。如果您發(fa)現改變的幅度是(shi)合理的，那就(jiu)投入更多的錢：加大投資(zi)和雇傭力(li)度，然后在(zai)整個組織中實(shi)施它。

 

6. 實現數(shu)據(ju)治理框架
最后一(yi)步是關于數據(ju)所(suo)在(zai)的(de)環(huan)境。您(nin)的(de)數據(ju)資產必須是安全和私有(you)的(de)。這是一(yi)個優先事項(xiang)，現在(zai)，所(suo)有(you)大(da)型公司(si)都應該徹底建(jian)立數據(ju)治理、安全和隱(yin)私。然(ran)而，現在(zai)很多公司(si)仍(reng)然(ran)遠(yuan)遠(yuan)沒能做到這一(yi)點(dian)。雖(sui)然(ran)保障措施的(de)重要性不言(yan)而喻，但仍(reng)然(ran)需要指出:許(xu)多組織(zhi)尚未設(she)立這些措施。

 

組織必須首先獲得對其數(shu)據流(從數(shu)據源(yuan)流向數(shu)據目的地(di))的高度可(ke)視性(xing)。這(zhe)(zhe)需(xu)要可(ke)視化和量化各(ge)種(zhong)數(shu)據路徑，了解(jie)不(bu)同的數(shu)據類(lei)型，以(yi)(yi)及(ji)與這(zhe)(zhe)些(xie)數(shu)據交互的工(gong)具。只(zhi)有這(zhe)(zhe)樣，組織才能安全地(di)應用(yong)從一開(kai)始(shi)就確保的數(shu)據治理策略。以(yi)(yi)這(zhe)(zhe)種(zhong)方式處(chu)理數(shu)據治理和安全性(xing)，不(bu)僅可(ke)以(yi)(yi)幫(bang)助組織有效(xiao)地(di)管理數(shu)據，而且可(ke)以(yi)(yi)滿懷信心地(di)利用(yong)數(shu)據，因為知(zhi)道質量和安全性(xing)是(shi)毋庸置(zhi)疑的。

 

走向數據驅動的成熟
最初，應用這六個步驟可能會(hui)讓人(ren)望(wang)而生畏。毫無疑問，您需要一(yi)(yi)段(duan)時間來(lai)開(kai)始考慮在您所做的每一(yi)(yi)個決策中更大(da)限度地使用和保護數據。盡(jin)管如此(ci)，這是可以做到的。

 

作為一名(ming)高管，積極的轉變從你開始，并(bing)逐漸滲透到(dao)整個(ge)組織(zhi)。不久，你就(jiu)會開始看到(dao)更多的人理解并(bing)遵(zun)循這些原則。然后，您的組織(zhi)將(jiang)通向(xiang)數(shu)據驅動的成熟之(zhi)路。