仔細想想，我們所謂的“工作”自工業革命以來并沒有太大的發展：雖然技術使大多數任務變得更容易，但游戲的名字仍然是大規模生產——使用技術對業務流程進行編碼，并在整個企業中進行擴展。但人工智能(AI)改變了游戲規則。人工智能并沒有讓人們參與到一個重復的過程中，而是提供了一個機會，將他們從這個過程中完全解放出來，將他們的時間和創造力用于更有戰略意義的工作。自工業革命以來，科技首次被用來讓人類重返工作崗位。

 

這場革命實際上是從(cong)家里開始的(de)(de)(de)(de)(de)，多虧(kui)了Siri、Alexa和Google Assistant背(bei)后的(de)(de)(de)(de)(de)智能技(ji)(ji)術，它(ta)們已經(jing)在我(wo)們的(de)(de)(de)(de)(de)日常生(sheng)活中占據了一席之(zhi)地。我(wo)們可以提出(chu)問題(ti)，并(bing)期(qi)待有幫助的(de)(de)(de)(de)(de)和準確的(de)(de)(de)(de)(de)答案。與(yu)我(wo)們在工作中所習慣的(de)(de)(de)(de)(de)方式(shi)相比，它(ta)是一種(zhong)更容易(yi)交流、更直觀的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)類與(yu)科(ke)技(ji)(ji)互動的(de)(de)(de)(de)(de)方式(shi)。企業(ye)軟件反映了一組預定義的(de)(de)(de)(de)(de)業(ye)務流程(會計、人(ren)力資源等)，人(ren)們將數據輸入其中，從(cong)而(er)使系統產(chan)生(sheng)正確的(de)(de)(de)(de)(de)結果。

 

現(xian)(xian)在，技(ji)術可以直接呈(cheng)現(xian)(xian)結(jie)果(guo)。想(xiang)想(xiang)你如(ru)何使(shi)用(yong)谷(gu)歌(ge)地(di)圖：呈(cheng)現(xian)(xian)的結(jie)果(guo)是盡(jin)可能快地(di)到達目(mu)的地(di)。但是在幕后，應(ying)用(yong)程序是綜合輸(shu)入(ru)，如(ru)交通、減速和施工，推薦更佳路線。當人(ren)們(men)來工作的時候(hou)，他們(men)期待(dai)的是同樣(yang)的體驗。

人工智能AI和(he)員工經驗(yan)：一(yi)些(xie)用例
大約10年前，人(ren)力資(zi)(zi)源(yuan)開始(shi)從以服(fu)從為(wei)導向的職能(neng)轉變為(wei)以員工(gong)(gong)體驗為(wei)導向的職能(neng)。這(zhe)是因為(wei)，越來越多的員工(gong)(gong)希望了(le)解公(gong)(gong)司的價值觀，并了(le)解他們如何為(wei)公(gong)(gong)司做出貢獻。人(ren)力資(zi)(zi)源(yuan)部門負責提供這(zhe)種員工(gong)(gong)體驗。幸運(yun)的是，人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)技術(shu)已經可以實現(xian)這(zhe)一點。方法如下:

 

員工：人工智能已經在改變人力資源服務臺。今年早些時候，比如針對hr專用的數字助理，允許員工通過語音或手機短信提問。他們可以快速得到答案，比如目錄信息、假期余額、工資支票、費用報告等等。對話式用戶界面還可以幫助指導員工進行正確的業務流程，比如經理的反饋，而不需要提前知道去哪里。

 

求職者：招聘和申請流程是對雇主品牌的第一次體驗，所以提供一個吸引人的求職者體驗是非常重要的。聊天機器人可以通過回答有關工作要求或職位細節的問題，指導求職者完成應聘過程，并為應聘過程的下一步提供指導。

 

招聘人員：除了幫助招聘人員根據工作要求找到合適的候選人外，人工智能還可以分析您組織中更成功的員工，以確定您可能沒有意識到的標準，并使用這些標準來幫助您推薦更有可能勝任你的目標職位的候選人。此外，人工智能可以通過忽略人口統計因素來減少無意識的偏見，比如應聘者的性別、種族和年齡，研究表明這些因素會影響招聘決定。

 

下一(yi)步呢？
人(ren)(ren)(ren)類和機器(qi)之間(jian)的(de)(de)(de)關系將(jiang)在(zai)未來(lai)5到10年內被完全重新(xin)定義。隨著人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能和機器(qi)人(ren)(ren)(ren)取代(dai)常規(gui)的(de)(de)(de)重復(fu)性工作，與它們一起(qi)工作的(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)類將(jiang)承擔(dan)德勤(Deloitte)所稱的(de)(de)(de)“超級工作”。這(zhe)些(xie)超級工作只能由人(ren)(ren)(ren)類來(lai)完成，將(jiang)溝通、服務(wu)和協作等領(ling)域(yu)的(de)(de)(de)技術技能與“軟”技能結合起(qi)來(lai)。

 

假設我負責人力(li)資源(yuan)服務臺。過去，我的(de)(de)工作是(shi)回答(da)員(yuan)(yuan)工的(de)(de)問題，并(bing)盡(jin)快提(ti)供(gong)答(da)案。現在，我可以用人工智能來自動回答(da)我預設好的(de)(de)答(da)案。我的(de)(de)工作立即(ji)變(bian)得更具戰略性，對常見問題提(ti)供(gong)更快的(de)(de)回答(da)，并(bing)為員(yuan)(yuan)工提(ti)供(gong)更多的(de)(de)高接觸服務，這將讓他們的(de)(de)經驗更上一(yi)層(ceng)樓(lou)，從而提(ti)高員(yuan)(yuan)工的(de)(de)參(can)與度，并(bing)減(jian)少人員(yuan)(yuan)流動。

 

現在人工智能AI已經達到了一個水平，它可以自動化很多我們并不真正想做的事情，我們有更多的時間來專注于創造力、戰略，更重要的是，相互聯系，這是人類首先想做的事情。這對于企業向“以客戶為中心”轉變，與客戶建立更密切的關系、發展業務尤其重要，比如人工智能(neng)賦(fu)能(neng)的CRM系統?，將讓企業業務發生翻天覆地的變化。

 

最后，有一個問題大家可以思考下：在Deloitte的調查中，36%的受訪者說他們正在“重新構想工作”。“現在你有了人工智能的力量，你會把工作想象成什么？”

（編譯自(zi)：How AI is Making Work More Human  作者： Emily He）