許多企業領導人正在尋求了解人工智能技術如何為他們的組織創造切實的價值。特別是對于中小型企業（SMB），人工智能AI技術可能顯得無關緊要或遙不可及，似乎更適用于大型企業，因為它涉及高度的復雜性和需要專業資源。

人工智(zhi)能解決方案已經問(wen)世多(duo)年，但(dan)一直(zhi)難(nan)以進入主流。在很大程度上，這(zhe)是由于缺乏高(gao)質量的(de)(de)連接數(shu)據，這(zhe)是許多(duo)企業所(suo)特有的(de)(de)系統之間的(de)(de)“數(shu)據孤島”所(suo)帶來的(de)(de)不可避免(mian)的(de)(de)結果。 

根據《通用數據保護條例》（GDPR）的合規性要求以及數字化轉型項目的結果，近年來，各組織正在以前所未有的水平收集信息，在互聯互通方面取得了重大進展。

隨著越來越多的AI功能被添加到CRM系統中，該技術變得前所未有地普及，但核心問題仍然存在：中小企業如何實際使用人工智能技術來應對不斷提高生產力和更好地服務客戶的挑戰？

在這里，我們將重點介紹各種規模的企業中，銷售，服務和營銷團隊可以輕松利用CRM軟件中基于AI的功能的三種方式。

減少處(chu)理時間
如果用戶每天(tian)花費大量(liang)時間從標(biao)準格式(shi)(如收到的發(fa)票(piao)或(huo)采購訂單)向(xiang)CRM系統(tong)輸入細節，那(nei)么生產(chan)力將(jiang)不可避免地(di)受到影響。除了耗(hao)時外，這些工作(zuo)還增加(jia)了數據轉換不正確時出錯的風險。

通過使用AI模型，可(ke)以(yi)將表單數字化，以(yi)從PDF文(wen)檔或相機圖像中提取(qu)關鍵細節，以(yi)填(tian)充(chong)新的(de)CRM軟件(jian)記錄。通過上(shang)傳選擇(ze)的(de)標準文(wen)檔，可(ke)以(yi)訓練AI模型以(yi)自動識(shi)別(bie)需要提取(qu)的(de)核心組件(jian)。這可(ke)以(yi)包括(kuo)聯(lian)系方式，日期，發票編號，產品(pin)表和(he)金額。

通過不斷發展這些流程，可以迅速(su)節省時間并提高數據(ju)質量。如果沒有重復的手(shou)工(gong)數據(ju)輸入工(gong)作(zuo)，工(gong)作(zuo)角色也可能更令人滿意。

發現(xian)數據見解
隨著企(qi)業越來越多(duo)地連接其系(xi)統和(he)(he)流程，從未有如(ru)此多(duo)的數據需要管理和(he)(he)分析。例如(ru)，客戶(hu)調(diao)查包含大量有價值(zhi)的反饋和(he)(he)評論，但是(shi)逐項篩選這(zhe)些條目(mu)以獲得洞察力可能(neng)會很費(fei)力且容易出錯(cuo)。

通過自然(ran)語(yu)言處理(li)，AI模(mo)型能夠自動標記(ji)(ji)存(cun)儲(chu)在CRM系統中的文本(ben)條目，以(yi)用于情感(gan)分(fen)析(xi)。團隊可以(yi)從(cong)標記(ji)(ji)的單詞和短語(yu)中識別出可行的見解，甚至可以(yi)使用這些分(fen)類來觸發(fa)流程(cheng)。

例(li)如(ru)，可(ke)以(yi)(yi)從(cong)滿意度調(diao)查中(zhong)快速(su)(su)獲(huo)得見解。這將(jiang)促進在(zai)發現積(ji)極(ji)或消極(ji)情(qing)緒時(shi)(shi)作出反(fan)應(ying)，從(cong)而(er)能夠迅(xun)速(su)(su)采取(qu)后(hou)續(xu)行動(dong)。在(zai)另(ling)一種情(qing)況下，可(ke)以(yi)(yi)從(cong)支持案例(li)中(zhong)AI驅(qu)動(dong)的自然語言(yan)處理(li)中(zhong)識別趨勢，其(qi)中(zhong)從(cong)CRM軟件案例(li)記錄中(zhong)自動(dong)標記術語。當反(fan)復突出顯示服務主題時(shi)(shi)，系統可(ke)以(yi)(yi)對這些見解做(zuo)出反(fan)應(ying)，并采取(qu)積(ji)極(ji)措施來解決(jue)新出現的問(wen)題和耗時(shi)(shi)的問(wen)題。

預測結(jie)果
通(tong)過訪問CRM系統中(zhong)存儲(chu)的大量(liang)數據，可以訓練AI模型(xing)以將(jiang)歷史數據模式(shi)(shi)與(yu)結果(guo)相(xiang)關聯。然(ran)后，這些結果(guo)可用于檢測(ce)新數據中(zhong)類似(si)的學習模式(shi)(shi)，從而(er)以二進制(zhi)分類的形式(shi)(shi)預測(ce)業(ye)務成果(guo)。

這可以(yi)(yi)顯示為是(shi)(shi)/否，真/假格(ge)式(shi)，或(huo)任何(he)其(qi)他(ta)屬于兩個(ge)類(lei)別之(zhi)一的答案。通過選擇CRM軟件(jian)的影響領(ling)域(yu)，可以(yi)(yi)快速(su)開發這種(zhong)類(lei)型(xing)的AI驅動模型(xing)，以(yi)(yi)使團(tuan)隊(dui)能夠立即進行(xing)評(ping)估并回答諸如“該客戶是(shi)(shi)否有資格(ge)升級？”或(huo)“這是(shi)(shi)關鍵聯系人嗎？”之(zhi)類(lei)的問題。

這(zhe)些人工智能生(sheng)成的(de)分(fen)類還可(ke)用(yong)作團隊的(de)通知警(jing)報并(bing)觸發(fa)進(jin)一步的(de)操作。例如，檢測到一個(ge)模式，該模式導致一個(ge)處于風險中的(de)賬(zhang)戶分(fen)類被設置為(wei)“是，”則自動化過程可(ke)以將(jiang)通知發(fa)送給適當的(de)客戶經理。

結論(lun)
隨著AI技術與客戶關系管理(CRM)和其他商業應用程序的融合，AI技術正在實現民主化，從而創建有潛力幫助各種規模的企業更好地管理其數據的新解決方案。

但(dan)是，如(ru)果這些工具要兌現這一承諾(nuo)，它們就必須易于終(zhong)端用戶(hu)訪問。成功(gong)的解(jie)決方案將使所(suo)有業(ye)務(wu)團隊(dui)都能擁有建立和(he)管理自己的AI模型的所(suo)有權，而無需(xu)開(kai)發人(ren)員或數據科學家參(can)與的成本和(he)復(fu)雜(za)性。

人工(gong)智能的(de)價值(zhi)總(zong)是依賴于高質量的(de)數(shu)據(ju)。那些(xie)已(yi)經連接了(le)核心流(liu)程并(bing)制定了(le)有(you)效(xiao)數(shu)據(ju)管理政策的(de)組織，將更有(you)可能從(cong)這些(xie)人工(gong)智能技術(shu)創新中受益。

（編譯(yi)自destinationcrm.com：3 Ways Small Businesses Can Profit From AI，written by Warren Butler）