你是Gelato的Salesforce管理員，一個新媒體科技公司。Gelato開發了一個平臺，提供4 k超高清流媒體廣告內容。到目前為止已經用于大量的電視和電影的應用程序和網站中。在B2B領域你的客戶包括廣告主、媒體機構、和其他廣告行業人士。

 

為了增(zeng)加(jia)Gelato的(de)業務(wu)，新(xin)的(de)銷售總監(jian)希望(wang)更好地識別顧客(ke)以及客(ke)戶(hu)(hu)的(de)需求。因為你(ni)是Salesforce專家(jia)，她(ta)要(yao)求你(ni)提(ti)(ti)供一個(ge)Gelato客(ke)戶(hu)(hu)的(de)360度視圖(tu)。所(suo)以，你(ni)打(da)開筆記本電腦，喝幾口提(ti)(ti)神飲料(liao)，生成幾個(ge)Salesforce報(bao)表，享(xiang)受大家(jia)的(de)贊(zan)美。

 

聽起來很簡單，對嗎？錯(cuo)誤！你(ni)檢查報(bao)表后，下面(mian)你(ni)看(kan)到的是美(mei)國(guo)西部區(qu)域(yu)的客戶：

 

幾個問題非常突(tu)出：
1.記錄丟失——你的公司在加利福尼亞有超過500個客戶，但是報表里在西部區域只顯示了200個客戶。
2.記錄重復——快速瀏覽了下客戶列表發現多個地址的客戶被記錄到多個客戶記錄中。實際上，很多客戶會有多個記錄，你不知道如何去定義唯一客戶？是地址嗎？還是客戶名稱？
3.沒有數據標準——地理分布顯示客戶在87個州，地理課是很久的事情了，但是你可能只記得有50個州。例如California被顯示為CA,Calif,Cali等。
4.不完整的記錄——差不多所有西部區域的客戶信息都不完整。消費者信息缺乏電話和Email。企業客戶丟失行業，收入，以及員工數等信息。
5.過期數據——西部區域內有近一半的客戶信息在近半年內沒有更新，這還不包含Salesforce沒有捕獲的客戶。

 

因為這(zhe)些數據質量的問(wen)題，較(jiao)好(hao)的情(qing)況是報表是不完整的，較(jiao)差(cha)就是完全不正確的，因為擔心，你(ni)開始(shi)要求銷售(shou)經(jing)理去錄入這(zhe)些信息。

 

紐約的(de)(de)(de)(de)區(qu)域(yu)經理(li)坦率的(de)(de)(de)(de)告訴你，“在Saleforce里很難找到信(xin)息，所以我(wo)的(de)(de)(de)(de)team用的(de)(de)(de)(de)不(bu)太多”。另外(wai)一個(ge)倫敦(dun)的(de)(de)(de)(de)銷售(shou)經理(li)跟(gen)你解釋，“我(wo)們(men)(men)嘗試將(jiang)區(qu)域(yu)內的(de)(de)(de)(de)重復信(xin)息清理(li)掉，但是(shi)(shi)(shi)(shi)有(you)些記錄(lu)的(de)(de)(de)(de)Owner是(shi)(shi)(shi)(shi)其(qi)他區(qu)域(yu)團隊的(de)(de)(de)(de)人(ren)”。香港的(de)(de)(de)(de)市場營銷經理(li)說到，“我(wo)們(men)(men)產生(sheng)的(de)(de)(de)(de)線索(suo)并沒有(you)定義正(zheng)確的(de)(de)(de)(de)跟(gen)進事件，結(jie)果(guo)就(jiu)是(shi)(shi)(shi)(shi)感覺這些數(shu)據都是(shi)(shi)(shi)(shi)無效的(de)(de)(de)(de)。”事實證明他是(shi)(shi)(shi)(shi)對(dui)的(de)(de)(de)(de)，數(shu)據是(shi)(shi)(shi)(shi)不(bu)斷在改變(bian)的(de)(de)(de)(de)。

 

      

你意識到(dao)你公(gong)司(si)的增長(chang)以及(ji)業務決策和(he)Salesforce的數(shu)據(ju)息息相關。你將(jiang)觀(guan)點與銷(xiao)售(shou)總監進行分(fen)享。她贊賞你敏銳的洞察力，但是(shi)她有一(yi)個問題：“數(shu)據(ju)質量到(dao)底有多重(zhong)要？”

 

首先(xian)，壞的(de)數(shu)據：它有(you)什么(me)壞處呢(ni)？

數據質(zhi)量是(shi)面包中(zhong)的酵母(mu)。沒(mei)有它，你無法達到好(hao)的業績，最后剩下可能只是(shi)少的可憐(lian)的餅干渣。

 

所有的都證明數據質量非常重要。深入挖據你會發現:
• 不準確或不完整的數據會導致生產力降低20%,這是每周中一天的工作量
• 不準確的數據平均導致公司失去12%的收入額。
• 由于數據質量差，平均有40%的公司沒有達到他們的收益指標

 

這是(shi)不好的(de)(de)，真的(de)(de)不好的(de)(de)。(更多的(de)(de)壞(huai)數據影響的(de)(de)數據統(tong)計,看(kan)看(kan)下面的(de)(de)參考資料部分)。

 

Rick endrulat, Virtual Causeway的總監，關于不良數據質量的看法：
• 失去收入
• 失去洞察或錯誤的洞察
• 浪費時間和資源
• 效率低
• 緩慢的信息檢索
• 服務質量差
• 聲譽受損
• 降低了銷售的采用率

 

作為在Gelato的(de)Salesforce管理員，壞的(de)數(shu)據將會阻止你(ni)為銷售總(zong)監提供企(qi)業(ye)業(ye)務的(de)360視圖。沒有這個，她(ta)不知道潛在的(de)機會在哪(na)？哪(na)些區域需要協同，哪(na)些線索需要優先跟進。

 

幸運的是，提高數據質量永遠不會(hui)太(tai)遲。但(dan)她有一個問題(ti):“只(zhi)是良好的數據會(hui)產(chan)生什么樣的影響(xiang)?”

 

事(shi)實證明好的數據：
• 定位潛在和目標客戶
• 識別交叉和向上的銷售機會
• 獲得客戶的洞察力
• 增加效率
• 快速獲取正確的信息
• 與客戶建立信任
• 增加銷售的使用率
• 更好的區域協同
• 更快的為線索打分和分配

 

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