良好的銷售預測可以幫助您發展業務。但是，多年來，預測一直依賴于人為因素——情緒和預感。正如大數據和人工智能AI滲透我們工作的方方面面一樣，其對預測也是如此。但是，這需要人力和技術方面共同努力才能取得真正的成功。我們可以通過以下幾種方法來實現這一目標。

 

創建誠實的銷售管道(dao)
銷售的標志之一是銷售管道。但是，很多時候，機會沒有得到足夠的挖掘，或者交易被掩埋。評估贏得機會的可能性是實現銷售預測自動化的關鍵因素。考慮到這一點，您不需要AI專家就指出隱藏的機會會導致預測錯誤。過度承諾或未能充分發揮潛力會損害公司的利益。無論哪種情況，都無法實現期望，并且失去上級信任。數據和日常操作應該在整個季度的整個銷售組織中都能看到。可見性創建了可預測性和責任感。

將預測視為一門科(ke)學。
銷售(shou)預(yu)測(ce)應被視為(wei)一門真(zhen)正(zheng)的(de)(de)科(ke)學(xue)(xue)。沒有(you)科(ke)學(xue)(xue)邏輯(ji)，預(yu)測(ce)常常發生在(zai)兩個(ge)極端：要(yao)(yao)么(me)過于(yu)樂(le)觀(guan)，要(yao)(yao)么(me)過于(yu)悲(bei)觀(guan)。這兩種情況都會影(ying)(ying)響公(gong)司及其投資，并影(ying)(ying)響其增長。只有(you)當(dang)您使(shi)用數(shu)(shu)(shu)據(ju)和(he)(he)事實得(de)出結(jie)(jie)論(lun)時，預(yu)測(ce)才會有(you)規范(fan)和(he)(he)嚴謹(jin)。在(zai)這種情況下，無(wu)論(lun)是(shi)月度、季度還是(shi)年度結(jie)(jie)束時，你能(neng)獲得(de)更好(hao)的(de)(de)結(jie)(jie)果(guo)。使(shi)用人(ren)工智能(neng)AI和(he)(he)科(ke)學(xue)(xue)態度得(de)出結(jie)(jie)論(lun)的(de)(de)美(mei)妙(miao)之處(chu)(chu)在(zai)于(yu)，您可以使(shi)用數(shu)(shu)(shu)據(ju)驅動的(de)(de)原(yuan)理(li)(li)來解(jie)(jie)釋你是(shi)如(ru)何找到結(jie)(jie)果(guo)的(de)(de)。一個(ge)正(zheng)確(que)的(de)(de)預(yu)測(ce)很好(hao)，但是(shi)能(neng)夠解(jie)(jie)釋你是(shi)如(ru)何做(zuo)到的(de)(de)就更好(hao)了。創(chuang)建準(zhun)確(que)的(de)(de)銷售(shou)預(yu)測(ce)是(shi)很重要(yao)(yao)的(de)(de)，但如(ru)果(guo)更準(zhun)確(que)的(de)(de)預(yu)測(ce)算法不能(neng)提供數(shu)(shu)(shu)字背后的(de)(de)基(ji)本原(yuan)理(li)(li)，那么(me)它們就毫無(wu)用處(chu)(chu)。這樣，如(ru)果(guo)我(wo)(wo)們失敗了，我(wo)(wo)們會知道(dao)要(yao)(yao)學(xue)(xue)習。在(zai)下一個(ge)周期中，這個(ge)“失誤”將被糾正(zheng)。通過真(zhen)正(zheng)采(cai)用數(shu)(shu)(shu)據(ju)科(ke)學(xue)(xue)，預(yu)測(ce)可以成為(wei)您一直以來期望(wang)的(de)(de)準(zhun)確(que)衡量和(he)(he)增長的(de)(de)杠桿。

致力于人工智能AI。
 還記得云計算大顛覆的時代嗎？現在我們無法想象沒有它的日子。今天，同樣的事情也發生在人工智能和機器學習領域。但這是完全不同的體驗，因為AI正在重塑我們從數據中學習和利用數據的方式-不僅僅是訪問它，而是真正挖掘它的重要性-來創建個性化的客戶體驗。人工智能AI和機器學習不僅可以訪問數據，還可以使我們真正挖掘數據的影響。在預測方面，人工智能AI將改變公司與銷售數據交互的方式。

人工智能是殘酷的誠實。AI是沒有情感的，其結果是明確的。它告訴你冰冷的數據真相。但它確實需要你學得更快，它需要你的指導和輸入來放大它所提供的數據。在了解您的業務時，您需要對這種工具有一定的耐心。有的公司錯誤的認為AI在短短三個月后就沒有用了，實際上，它的學習速度取決于數據和經驗被輸入的速度。此外，它還有一個不可思議的優勢：它不會忘記。數據和指導只會使它變得越來越好。

驗證預感。
對于每筆潛在交易，銷售代表都有預感。這是它將如何發展的預感，可能是正確的也可能偏移事實。銷售的情緒在預測中仍然很重要，但它們需要以一種新的方式來處理。預測不僅要靠直覺，還必須包含可以解釋的邏輯變量。

如果銷售代表或領導者對交易有強烈的感覺，那么是時候以人工智能作為預測工具來客觀看待它了。銷售代表將被迫解釋直覺的驅動力。這些經驗會生成數據，使您可以在未來從中學習。當我們開始進行預測性預測時，salesforce開發了一種將銷售主管對給定預測的感覺納入預測的方法。這兩種信號在發生時根據實際發生的值進行測量和基準測試。利用人為因素來增強AI的預測是加速學習的關鍵。

邁出這一步(bu)
采(cai)用(yong)新的(de)銷(xiao)售預(yu)(yu)測(ce)(ce)方法似乎令人(ren)望而卻步，甚至認為是不必要的(de)。有太多的(de)銷(xiao)售組(zu)織固步自封。但總(zong)有一天他(ta)(ta)們會(hui)被迫做(zuo)出(chu)改變，借(jie)助必要的(de)技(ji)(ji)術解決預(yu)(yu)測(ce)(ce)問題，一旦他(ta)(ta)們開始看到(dao)AI的(de)結(jie)果，它的(de)可(ke)預(yu)(yu)測(ce)(ce)性和準確性，他(ta)(ta)們很快就會(hui)意識到(dao)技(ji)(ji)術的(de)重要性。只有從錯(cuo)誤中學(xue)習(xi)并擁抱變化，比如接受人(ren)工(gong)智能AI賦(fu)能銷(xiao)售預(yu)(yu)測(ce)(ce)的(de)工(gong)具，公司才(cai)能抓(zhua)住機會(hui)做(zuo)得更(geng)好(hao)。